AlphaGo 的出現(xiàn)為市場掀起了人工智能“熱潮”。毫無疑問，人工智能會(huì)是新零售的一部分。它所能創(chuàng)造的價(jià)值是，在消費(fèi)端，為消費(fèi)者提供更精準(zhǔn)的選品、營銷、服務(wù)等。對(duì)于零售商，人工智能則可能在成本效率層面創(chuàng)造價(jià)值，比如提高人效、降低營銷成本等等。

01

那么，零售業(yè)要如何應(yīng)用人工智能？零售企業(yè)需要做到什么？

筆者認(rèn)為，零售業(yè)的“人工智能”應(yīng)用需要實(shí)現(xiàn)三個(gè)基礎(chǔ)。

-會(huì)自己編程和調(diào)試的軟件：機(jī)器學(xué)習(xí)

-能存儲(chǔ)足夠多數(shù)據(jù)的媒介：大規(guī)模存儲(chǔ)

-能規(guī)模化采集數(shù)據(jù)的思路：大數(shù)據(jù)

這三點(diǎn)互為依存、缺一不可、無法分割。有了這三點(diǎn)的結(jié)合，才能稱之為“智能化”。其中，有能力獲取足夠大的數(shù)據(jù)又是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

因?yàn)橹挥姓莆盏臄?shù)據(jù)大到一定程度，才有可能機(jī)器學(xué)習(xí)，才能提供更精準(zhǔn)、智能的服務(wù)。

當(dāng)下，中國實(shí)體零售企業(yè)，在以上三點(diǎn)的能力上還有許多不足。

機(jī)器學(xué)習(xí)層面。當(dāng)下實(shí)體零售商還是依賴人力，相關(guān)工作由樓層經(jīng)理和店長承擔(dān)了。基本就是在業(yè)務(wù)無法套用原有SOP的時(shí)候，做出適時(shí)和適度的調(diào)整，必要時(shí)開發(fā)新的流程與處理方案來應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的變化。

大規(guī)模存儲(chǔ)層面。大多數(shù)實(shí)體零售商主要靠“硬盤”來解決。插一個(gè)有趣的話題，筆者在很多商場時(shí)至今日還能發(fā)現(xiàn)店長和樓層經(jīng)理有每日早晨巡店的時(shí)候讓店秘打印出銷售數(shù)據(jù)拿著走的習(xí)慣，厚厚的10厘米那么多??

很多中小實(shí)體零售商店與店的數(shù)據(jù)都是分割的，通過攜帶U盤匯總。無法做到店與店、店與總部的數(shù)據(jù)及時(shí)同步共享，沒有購買云儲(chǔ)存服務(wù)，很多數(shù)據(jù)被浪費(fèi)了。

大數(shù)據(jù)層面。數(shù)據(jù)要分為“人、物、交易”三個(gè)方面，幾乎每家店都有自己的會(huì)員體系，少則5-6萬，多則20-30萬會(huì)員，再與店里面4-6萬種SKU一交叉，數(shù)據(jù)量看起來不少。POS一天也至少產(chǎn)生4,000-10,000個(gè)交易記錄。但其中的問題是，非會(huì)員的數(shù)據(jù)獲取能力不足，現(xiàn)金付款方式導(dǎo)致的支付數(shù)據(jù)獲取也不足，由于控貨比例不大，商品數(shù)據(jù)化能力也比較差。同時(shí)，數(shù)據(jù)間的交叉比對(duì)做得還不好，比對(duì)的維度也不多。一些企業(yè)甚至根本未對(duì)自有數(shù)據(jù)進(jìn)行過有效分析，數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài)。

以上，是中國傳統(tǒng)實(shí)體零售業(yè)在數(shù)據(jù)化、人工智能、新零售應(yīng)用層面的問題。

02

而當(dāng)下市場，一些新業(yè)態(tài)、新零售概念的出現(xiàn)，其“智能零售”的含金量又如何？

筆者挑選當(dāng)下市面上最“火熱”的兩種新零售的代表：無人便利店、盒馬類型店來評(píng)估。

1）先說無人便利店

AmazonGo是國內(nèi)的零售同行爭相模仿的無人便利店的鼻祖。但AmazonGo是實(shí)實(shí)在在的“智能零售”思維，而國內(nèi)無人便利店的“智能零售”含金量卻是不足的。

以下是判斷邏輯。

機(jī)器學(xué)習(xí)：Amazon從創(chuàng)業(yè)2年多就開始搞個(gè)性化購物界面，用的就是機(jī)器學(xué)習(xí)的思路。讓Amazon網(wǎng)店的程序根據(jù)顧客的瀏覽習(xí)慣和同類顧客的實(shí)際選擇，計(jì)算出推薦的思路。

大規(guī)模存儲(chǔ)：這就不用多說，Amazon Cloud目前是除了中國市場之外的全球云存儲(chǔ)主流服務(wù)商之一。

大數(shù)據(jù)：Amazon在9個(gè)國家的數(shù)以億萬的顧客、千萬級(jí)別的商品和每日百萬級(jí)別的交易，都是很大的數(shù)據(jù)量。

國內(nèi)無人便利店是什么情況？

機(jī)器學(xué)習(xí)：選品思路主要靠模仿線下競爭對(duì)手，機(jī)器學(xué)習(xí)、自主推薦談不上。購物流程每次則只允許進(jìn)一個(gè)顧客，說到底，搞個(gè)磁條、幾個(gè)防盜設(shè)備稱不上“智能”。

大規(guī)模存儲(chǔ)：尚不清楚，因?yàn)樘幱谠囘\(yùn)營，還沒有足夠數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)。

大數(shù)據(jù)：無人便利店通過電子化方式支付，因此，是有能力獲取用戶數(shù)據(jù)的。且無人便利店供應(yīng)的商品數(shù)量是有限的，商品數(shù)據(jù)化層面也無太大問題。問題是，無人便利店未來能做多大規(guī)模，能形成多大規(guī)模的數(shù)據(jù)體量。

03

2）再來看看盒馬

盒馬有“阿里爸爸”，瞬時(shí)間具備了三要素的一切。

阿里有4.26億手機(jī)淘寶裝機(jī)用戶基礎(chǔ)，每天千萬級(jí)的用戶活躍度，近千萬的SKU數(shù)，百萬級(jí)別的每日交易數(shù)，加上外圍的優(yōu)酷、微博等媒體的交叉比對(duì)，大數(shù)據(jù)這項(xiàng)是非常強(qiáng)大的。

阿里巴巴推行千人千面也有了半年多的時(shí)間，但是否是真正的機(jī)器學(xué)習(xí)不得而知。

阿里云之所以備受推崇，由馬云親自帶隊(duì)推廣，真實(shí)原因除了占領(lǐng)云計(jì)算市場份額之外，估計(jì)也少不了機(jī)器學(xué)習(xí)條件這一要素。

盒馬鮮生雖然有了阿里的大數(shù)據(jù)支持，但由于場景購物的限制，自主鋪設(shè)的數(shù)據(jù)渠道還處于較為重要的環(huán)節(jié)，不僅可以拿到一手的顧客和交易數(shù)據(jù)，更關(guān)鍵的是這些數(shù)據(jù)都是強(qiáng)關(guān)聯(lián)，好比直接靜脈注射，比慢慢消化阿里爸爸給的補(bǔ)藥要直截了當(dāng)?shù)亩唷倪@點(diǎn)，就不難理解侯毅2000家門店的雄心，其實(shí)更多是為了覆蓋和數(shù)據(jù)積累。完成了這一步，機(jī)器學(xué)習(xí)才能進(jìn)入快速通道，下一階段的創(chuàng)新就會(huì)更精彩。

04

最后聊一下類盒馬的模仿門店

從當(dāng)下運(yùn)營看，人工智能三要素其實(shí)都還沒有體現(xiàn)出來。比如，很多類盒馬零售商當(dāng)下還只有一家門店，這決定了沒有大數(shù)據(jù)的規(guī)模。同時(shí)，一些不掌握信息系統(tǒng)而依賴于外包IT公司的思路，注定了這一類“創(chuàng)新”還是原有模式的裝飾，與重新裝修開業(yè)并無大異。過度對(duì)SOP和店長等管理模式的執(zhí)著，也不會(huì)引導(dǎo)新零售的萌芽。

新零售，著眼點(diǎn)其實(shí)不在這三個(gè)字里面，新的設(shè)備和技術(shù)的利用是否能支撐新零售的核心概念，關(guān)鍵點(diǎn)在于這些新東西帶來的變化是什么。

當(dāng)今中國社會(huì)處在消費(fèi)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的蓬勃期，一切符合這個(gè)大趨勢的變化都可以成為新零售的基礎(chǔ)和依托。核心就在于是否完成了由“供方/賣方中心思維”成功轉(zhuǎn)向到“完全去中心”的“用戶思維”。

再說的通俗一點(diǎn)，就是能否從“撒網(wǎng)打魚”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按蠛羽B(yǎng)魚”（注意不是“魚塘養(yǎng)魚”，魚必須來去自由）。互聯(lián)網(wǎng)工具和生活方式給了顧客大量的信息，打破了信息壟斷，當(dāng)然原有的信息不對(duì)稱優(yōu)勢也必須完全拋棄。

高毛利成為歷史的同時(shí)，合理的價(jià)格配以高性價(jià)比的產(chǎn)品質(zhì)量，便利而又貼心的購物體驗(yàn)，都必須成為新零售排在第一位的任務(wù)和使命。其他原來很受重視的坪效、人頭成本這一切，不在應(yīng)該成為創(chuàng)新的首選，而是能通過滿足新的首要任務(wù)來水到渠成的做到。